О профессии
Data Science в дословном переводе означает «наука о данных». Это раздел информатики, который посвящен проблемам обработки и анализа данных, а также их представлением в цифровой форме. Область знаний лежит на стыке математики, статистики, системного анализа, машинного обучения.
Представители профессии, или Data Scientist, работают с большими данными, огромными объемами неструктурированной информации, например, с данными метеонаблюдений или результатами наблюдений за космическими объектами. Их труд востребован не только в бизнес-среде и финансовых структурах, но и в научно-исследовательской деятельности. При их непосредственном участии совершаются научные открытия и разрабатываются прорывные технологии.
Задачи Data Scientist
Трудовая деятельность специалистов в области Data Science предполагает знание методов науки о данных и обработку значительных объемов информации. Представители профессии строят математические модели поведения данных. Так, для торговых сетей они могут провести анализ спроса на определенную продукцию и спрогнозировать, как он будет изменяться в дальнейшем. Специалисты по данным используют базы данных и опираются на алгоритмы машинного обучения, а также:
- выявляют источники информации
- изучают ее и выявляют связи и закономерные особенности
- анализируют и визуализируют данные
- программируют модели машинного обучения
- выявляют новые точки роста в предпринимательской деятельности
- занимаются прогнозированием и подготовкой отчетной документации
- консультируют руководителей относительно результатов анализа данных
Где учиться
Многие IT-компании в России и за рубежом предлагают солидную заработную плату для гуру в Data Science. Начать путь к вершинам помогут обучающие программы. Они помогают овладеть основами новичкам и практикующим программистам. Список курсов разные компаний:
- Профессия Специалист по данным — https://www.rosbo.ru/study/themes/data-science-nauka-o-dannyh
- Все курсы по Data Science — https://www.rosbo.ru/study/themes/data-scientist-specialist-po-dannym
Какие знания/навыки понадобятся в профессии
Наука о данных — междисциплинарная область, которая предполагает создание математических моделей, поиск закономерностей и прогнозирование. Представители профессии применяют следующие знания и навыки:
- работа с базами данных
- написание программ на языках Python, SAS и других
- создание алгоритмов машинного обучения
- владение инструментами для работы с Big Data
- иностранные языки
Начинающие строить карьеру Data Scientist учатся программировать, визуализировать данные и создавать инфографику, пользоваться нейросетями, библиотеками и базами данных.
Заработная плата и спрос на рынке труда
Data Scientist — востребованная специальность. Спрос на услуги ее представителей за несколько лет увеличился в четыре раза! Работодатели предлагают профессионалам заманчивые условия труда и высокие гонорары.
Достоинства и недостатки
Data Science — высокооплачиваемая специальность, открывающая перспективы развития. Но она требует терпения для достижения результатов.
Кому подходит
Работодатели ценят трудолюбивых, внимательных, целеустремленных сотрудников, умеющих работать в команде.
Читайте также: 5 советов для новичков в Data Science